Changes

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "author": "",
2
  "author": "",
            
3
  "author_email": "",
3
  "author_email": "",
            
4
  "creator_user_id": "c028eea2-1878-47b8-843b-aa298066c249",
4
  "creator_user_id": "c028eea2-1878-47b8-843b-aa298066c249",
            
5
  "data_owner": "Tampere",
5
  "data_owner": "Tampere",
            
6
  "groups": [
6
  "groups": [
            
7
    {
7
    {
            
8
      "description": "This group collects together data related to the 
8
      "description": "This group collects together data related to the 
            
9
city of Tampere.",
9
city of Tampere.",
            
10
      "display_name": "Tampere",
10
      "display_name": "Tampere",
            
11
      "id": "07adac22-b527-4417-82b9-41c7c24e6f4c",
11
      "id": "07adac22-b527-4417-82b9-41c7c24e6f4c",
            
12
      "image_display_url": "",
12
      "image_display_url": "",
            
13
      "name": "tampere",
13
      "name": "tampere",
            
14
      "title": "Tampere"
14
      "title": "Tampere"
            
15
    }
15
    }
            
16
  ],
16
  ],
            
17
  "id": "c24a59a7-62eb-4807-ae97-e00bf5b698db",
17
  "id": "c24a59a7-62eb-4807-ae97-e00bf5b698db",
            
18
  "isopen": false,
18
  "isopen": false,
            
19
  "license_id": "internal",
19
  "license_id": "internal",
            
20
  "license_title": "For internal research and education use",
20
  "license_title": "For internal research and education use",
            
21
  "maintainer": "Otto Hylli",
21
  "maintainer": "Otto Hylli",
            
22
  "maintainer_email": "otto.hylli@tuni.fi",
22
  "maintainer_email": "otto.hylli@tuni.fi",
            
23
  "metadata_created": "2024-03-25T13:06:08.677152",
23
  "metadata_created": "2024-03-25T13:06:08.677152",
            
n
24
  "metadata_modified": "2024-03-25T15:24:20.379384",
n
24
  "metadata_modified": "2024-04-29T05:21:57.120280",
            
25
  "name": "tampere-bus-passenger-analytics-pilot",
25
  "name": "tampere-bus-passenger-analytics-pilot",
            
26
  "notes": "Bus passenger analytics data from a small city of Tampere 
26
  "notes": "Bus passenger analytics data from a small city of Tampere 
            
27
pilot project. The\r\ntechnology including the original backend system 
27
pilot project. The\r\ntechnology including the original backend system 
            
28
was by the Spanish company\r\n[Counterest](https://counterest.net/). 
28
was by the Spanish company\r\n[Counterest](https://counterest.net/). 
            
n
29
In the pilot 3D character recognition\r\nsensors were installed to one 
n
29
In the pilot, 3D character recognition\r\nsensors were installed to 
            
30
bus operating on a single line. The sensors were\r\nused to count 
30
one bus operating on a single line. The sensors were\r\nused to count 
            
31
people entering and leaving the bus. This sensor data together\r\nwith 
31
people entering and leaving the bus. This sensor data together\r\nwith 
            
32
location and bus route information was then used to create 
32
location and bus route information was then used to create 
            
33
various\r\nanalytics in the system backend. These include line level 
33
various\r\nanalytics in the system backend. These include line level 
            
34
statistics, stop level\r\nstatistics, statistics for travels between 
34
statistics, stop level\r\nstatistics, statistics for travels between 
            
35
specific stops on a line and\r\nstatistics showing passenger amounts 
35
specific stops on a line and\r\nstatistics showing passenger amounts 
            
36
for each hour during different weekdays.\r\nThe data could be 
36
for each hour during different weekdays.\r\nThe data could be 
            
37
inspected with a web dashboard. The data was collected 
37
inspected with a web dashboard. The data was collected 
            
n
38
between\r\nFebruary and April 2019. During this period there were some 
n
38
between\r\nFebruary and April 2019. During this period, there were 
            
39
occasional technical\r\ndifficulties so not all possible data was 
39
some occasional technical\r\ndifficulties so not all possible data was 
            
40
collected. A subset of this data was\r\ntransfered into the Tampere 
40
collected. A subset of this data was\r\ntransferred into the Tampere 
            
41
University FIWARE platform and is the only part of\r\nthe data that is 
41
University FIWARE platform and is the only part of\r\nthe data that is 
            
42
currently available. See 
42
currently available. See 
            
43
\r\n[CityIoT](https://ckan.energydata.rd.tuni.fi/organization/cityiot) 
43
\r\n[CityIoT](https://ckan.energydata.rd.tuni.fi/organization/cityiot) 
            
44
project for\r\ngeneral information about how the measurements are 
44
project for\r\ngeneral information about how the measurements are 
            
45
stored and can be used.\r\n\r\n## Data model\r\n\r\nThe data model is 
45
stored and can be used.\r\n\r\n## Data model\r\n\r\nThe data model is 
            
n
46
based on the official FIWARe 
n
46
based on the official FIWARE 
            
47
dels.readthedocs.io/en/latest/UrbanMobility/doc/introduction.html)\r\n 
47
dels.readthedocs.io/en/latest/UrbanMobility/doc/introduction.html)\r\n 
            
n
48
data model which in turn is based on the [General Transit Feed 
n
48
data model, which in turn is based on the [General Transit Feed 
            
49
Specification](https://gtfs.org/).\r\nThe General Transit Feed 
49
Specification](https://gtfs.org/).\r\nThe General Transit Feed 
            
50
Specification (GTFS), also known as GTFS static or\r\nstatic transit, 
50
Specification (GTFS), also known as GTFS static or\r\nstatic transit, 
            
51
defines a common format for public transportation schedules 
51
defines a common format for public transportation schedules 
            
52
and\r\nassociated geographic information. GTFS \"feeds\" let public 
52
and\r\nassociated geographic information. GTFS \"feeds\" let public 
            
53
transit agencies\r\npublish their transit data and developers write 
53
transit agencies\r\npublish their transit data and developers write 
            
54
applications that consume that\r\ndata in an interoperable 
54
applications that consume that\r\ndata in an interoperable 
            
n
55
way.\r\n\r\nHowever this data model does not contain schedule 
n
55
way.\r\n\r\nHowever, this data model does not contain schedule 
            
56
information and thus is not fully compatible with the Urban Transport 
56
information and thus is not fully compatible with the Urban Transport 
            
57
data model. Attributes for passenger amounts have been added and some 
57
data model. Attributes for passenger amounts have been added and some 
            
58
mandatory attributes such as arrival and departure times are not used 
58
mandatory attributes such as arrival and departure times are not used 
            
59
since that information is not available from the original data 
59
since that information is not available from the original data 
            
60
source.\r\n\r\nThe model consists of the following entity 
60
source.\r\n\r\nThe model consists of the following entity 
            
n
61
types:\r\n\r\n- GtfsRoute): Represents a bus route or line that 
n
61
types:\r\n\r\n- GtfsRoute: Represents a bus route or line that 
            
62
consists of trips.\r\n- GtfsTrip: Concrete implementations of the 
62
consists of trips.\r\n- GtfsTrip: Concrete implementations of the 
            
63
route with for example two trips representing the route to both 
63
route with for example two trips representing the route to both 
            
64
directions.\r\n- GtfsShape: GtfsShapes describe the physical path that 
64
directions.\r\n- GtfsShape: GtfsShapes describe the physical path that 
            
65
a vehicle takes. Shapes are associated with individual trips.\r\n- 
65
a vehicle takes. Shapes are associated with individual trips.\r\n- 
            
n
66
GtfsStop: Represents a bus stop i.e a location where buses pick up and 
n
66
GtfsStop: Represents a bus stop, i.e., a location where buses pick up 
            
67
drop off passengers. \r\n- GtfsStopTime: Represents the bus stopping 
67
and drop off passengers. \r\n- GtfsStopTime: Represents the bus 
            
68
on a stop as a part of a trip. In other words these tell what stops a 
68
stopping on a stop as a part of a trip. In other words, these tell 
            
69
trip consists of.\r\n\r\nSee the attached documentation for detailed 
69
what stops a trip consists of.\r\n\r\nSee the attached documentation 
            
70
descriptions of the data model\r\nincluding used attributes.\r\n\r\n## 
70
for detailed descriptions of the data model\r\nincluding used 
            
71
Notes about the data\r\n\r\nThe data is quite limited. It was 
71
attributes.\r\n\r\n## Notes about the data\r\n\r\nThe data is quite 
            
72
collected only from one line (GtfsRoute) and\r\nonly from one vehicle 
72
limited. It was collected only from one line (GtfsRoute) and\r\nonly 
            
73
on that route. There were also some technical difficulties\r\nduring 
73
from one vehicle on that route. There were also some technical 
            
74
the data collection period so there is some missing data.\r\n\r\n## 
74
difficulties\r\nduring the data collection period, so there is some 
            
75
Accessing the data\r\n\r\nThe data is stored in the Tampere University 
75
missing data.\r\n\r\n## Accessing the data\r\n\r\nThe data is stored 
            
76
CityIoT platform. The used FIWARR\r\nservice is public_transport and 
76
in the Tampere University CityIoT platform. The used FIWARE\r\nservice 
            
77
all entities there are under the service 
77
is public_transport and all entities there are under the service 
            
78
path\r\n/Tampere/passenger_analytics.\r\n\r\n### Example 
78
path\r\n/Tampere/passenger_analytics.\r\n\r\n### Example 
            
79
requests\r\n\r\nA few example curl commands for getting the data. 
79
requests\r\n\r\nA few example curl commands for getting the data. 
            
t
80
Replace your_apikey with a api key that has at least read access to 
t
80
Replace `your_apikey` with an api key that has at least read access to 
            
81
public_transport service.\r\n\r\nGet all GtfsTrip entities i.e. 
81
public_transport service.\r\n\r\nGet all GtfsTrip entities, i.e., 
            
82
information about the route for both directions from Orion:\r\n\r\n    
82
information about the route for both directions from Orion:\r\n\r\n    
            
83
curl -H 'Fiware-Service: public_transport' -H 'Fiware-ServicePath: 
83
curl -H 'Fiware-Service: public_transport' -H 'Fiware-ServicePath: 
            
84
/Tampere/passenger_analytics' -H 'apikey: your_apikey' 
84
/Tampere/passenger_analytics' -H 'apikey: your_apikey' 
            
85
://tlt-cityiot.rd.tuni.fi/orion/v2/entities?type=GtfsTrip\"\r\n\r\nGet 
85
://tlt-cityiot.rd.tuni.fi/orion/v2/entities?type=GtfsTrip\"\r\n\r\nGet 
            
86
daily passenger statistics for the trip from Pyynikintori to 
86
daily passenger statistics for the trip from Pyynikintori to 
            
87
Rauhaniemi from Quantumleap for the 10 most recent  days:\r\n\r\n    
87
Rauhaniemi from Quantumleap for the 10 most recent  days:\r\n\r\n    
            
88
curl -H 'Fiware-Service: public_transport' -H 'Fiware-ServicePath: 
88
curl -H 'Fiware-Service: public_transport' -H 'Fiware-ServicePath: 
            
89
/Tampere/passenger_analytics' -H 'apikey: your_apikey' 
89
/Tampere/passenger_analytics' -H 'apikey: your_apikey' 
            
90
2/entities/urn:ngsi-ld:GtfsTrip:1:2?lastN=10&attrs=dailyPassengers\"",
90
2/entities/urn:ngsi-ld:GtfsTrip:1:2?lastN=10&attrs=dailyPassengers\"",
            
91
  "num_resources": 1,
91
  "num_resources": 1,
            
92
  "num_tags": 2,
92
  "num_tags": 2,
            
93
  "organization": {
93
  "organization": {
            
94
    "approval_status": "approved",
94
    "approval_status": "approved",
            
95
    "created": "2022-10-17T09:15:18.177419",
95
    "created": "2022-10-17T09:15:18.177419",
            
96
    "description": "The [CityIoT project](https://www.cityiot.fi/) 
96
    "description": "The [CityIoT project](https://www.cityiot.fi/) 
            
97
collected smart city related data\r\nin Tampere about street lights, 
97
collected smart city related data\r\nin Tampere about street lights, 
            
98
electric buses and bus passenger analytics. This\r\ndata is stored in 
98
electric buses and bus passenger analytics. This\r\ndata is stored in 
            
99
a [FIWARE](https://www.fiware.org/) based platform. FIWARE is\r\na 
99
a [FIWARE](https://www.fiware.org/) based platform. FIWARE is\r\na 
            
100
collection of standards and components for creating smart solutions. 
100
collection of standards and components for creating smart solutions. 
            
101
The\r\nplatform is available at the URL 
101
The\r\nplatform is available at the URL 
            
102
https://tlt-cityiot.rd.tuni.fi/. The data is\r\navailable via the HTTP 
102
https://tlt-cityiot.rd.tuni.fi/. The data is\r\navailable via the HTTP 
            
103
based APIs offered by the platform. To access any of the\r\ndata sets 
103
based APIs offered by the platform. To access any of the\r\ndata sets 
            
104
an API key is required. If you are interested in using any of 
104
an API key is required. If you are interested in using any of 
            
105
the\r\nCityIoT data sets, contact the person marked as the maintainer 
105
the\r\nCityIoT data sets, contact the person marked as the maintainer 
            
106
of the data set. \r\n\r\nIn order to get the data and make use of it 
106
of the data set. \r\n\r\nIn order to get the data and make use of it 
            
107
some understanding is required about\r\nthe following 3 aspects of the 
107
some understanding is required about\r\nthe following 3 aspects of the 
            
108
CityIoT platform:\r\n\r\n1. The [NGSI v2 
108
CityIoT platform:\r\n\r\n1. The [NGSI v2 
            
109
pecification](https://fiware.github.io/specifications/ngsiv2/stable/): 
109
pecification](https://fiware.github.io/specifications/ngsiv2/stable/): 
            
110
defines the API used by the main FIWARE component\r\nthe Orion context 
110
defines the API used by the main FIWARE component\r\nthe Orion context 
            
111
broker and also the entity based data model used by all 
111
broker and also the entity based data model used by all 
            
112
FIWARE\r\ncomponents.\r\n2. The [Orion context 
112
FIWARE\r\ncomponents.\r\n2. The [Orion context 
            
113
broker](https://fiware-orion.readthedocs.io/en/master/): Has the most 
113
broker](https://fiware-orion.readthedocs.io/en/master/): Has the most 
            
114
recent version of the data i.e. NGSI v2\r\nentities. This data can be 
114
recent version of the data i.e. NGSI v2\r\nentities. This data can be 
            
115
queried or subscribed to so that you get notified\r\nwhen the data 
115
queried or subscribed to so that you get notified\r\nwhen the data 
            
116
changes.\r\n3. 
116
changes.\r\n3. 
            
117
[QuantumLeap](https://quantumleap.readthedocs.io/en/latest/): Stores 
117
[QuantumLeap](https://quantumleap.readthedocs.io/en/latest/): Stores 
            
118
NGSI v2 entity data into a timeseries data base. It allows\r\nthen the 
118
NGSI v2 entity data into a timeseries data base. It allows\r\nthen the 
            
119
querying of this historic data via an HTTP API.\r\n\r\nSo in short, 
119
querying of this historic data via an HTTP API.\r\n\r\nSo in short, 
            
120
understand the NGSI v2 data model so you know what kind of 
120
understand the NGSI v2 data model so you know what kind of 
            
121
data\r\nstructures you are dealing with. Use Orion if you want a 
121
data\r\nstructures you are dealing with. Use Orion if you want a 
            
122
programmatic way to\r\nlist all available data entities, query their 
122
programmatic way to\r\nlist all available data entities, query their 
            
123
current state or subscribe to\r\nchanges in their state. Use 
123
current state or subscribe to\r\nchanges in their state. Use 
            
124
QuantumLeap if you want to explore how the entities\r\nhave changed 
124
QuantumLeap if you want to explore how the entities\r\nhave changed 
            
125
over time.\r\n\r\n## The data model\r\n\r\nIn FIWARe NGSI v2 data is 
125
over time.\r\n\r\n## The data model\r\n\r\nIn FIWARe NGSI v2 data is 
            
126
modelled as context entities. Entities can represent\r\nlogical of 
126
modelled as context entities. Entities can represent\r\nlogical of 
            
127
physical things such as a sensor, a person or a weather 
127
physical things such as a sensor, a person or a weather 
            
128
observation.\r\nEntities have a id and a type indicating what the 
128
observation.\r\nEntities have a id and a type indicating what the 
            
129
entity represents. Entities\r\nthen can have various attributes 
129
entity represents. Entities\r\nthen can have various attributes 
            
130
providing information about them. The entity\r\ntype determines what 
130
providing information about them. The entity\r\ntype determines what 
            
131
attributes an entity should have. This way domain specific\r\ndata 
131
attributes an entity should have. This way domain specific\r\ndata 
            
132
models can be created by defining the needed entity types and 
132
models can be created by defining the needed entity types and 
            
133
their\r\nattributes. For example weather observation could have 
133
their\r\nattributes. For example weather observation could have 
            
134
attributes for\r\ntemperature, humidity and the location for the 
134
attributes for\r\ntemperature, humidity and the location for the 
            
135
observation. An attribute has a\r\nname and  a value including data 
135
observation. An attribute has a\r\nname and  a value including data 
            
136
type for the value. An attribute can also have\r\nmetadata such as 
136
type for the value. An attribute can also have\r\nmetadata such as 
            
137
timestamp for when the value was acquired or what is 
137
timestamp for when the value was acquired or what is 
            
138
the\r\nmeasurement accuracy for the value. The documentation for each 
138
the\r\nmeasurement accuracy for the value. The documentation for each 
            
139
CityIoT data set\r\nexplains what entity types the data consists of 
139
CityIoT data set\r\nexplains what entity types the data consists of 
            
140
and what attributes the entities have.\r\n\r\nThe entities are 
140
and what attributes the entities have.\r\n\r\nThe entities are 
            
141
represented as JSON. For example an entity representing an\r\nelectric 
141
represented as JSON. For example an entity representing an\r\nelectric 
            
142
bus from one of the CityIoT data sets looks like this with only part 
142
bus from one of the CityIoT data sets looks like this with only part 
            
143
of\r\nthe attributes included:\r\n\r\n    {\r\n        \"id\": 
143
of\r\nthe attributes included:\r\n\r\n    {\r\n        \"id\": 
            
144
\"Vehicle:TKL16\",\r\n        \"type\": \"Vehicle\",\r\n        
144
\"Vehicle:TKL16\",\r\n        \"type\": \"Vehicle\",\r\n        
            
145
\"vehicleType\": {\r\n            \"value\": \"bus\"\r\n        },\r\n        
145
\"vehicleType\": {\r\n            \"value\": \"bus\"\r\n        },\r\n        
            
146
\"name\": {\r\n            \"value\": \"TKL16\"\r\n        },\r\n        
146
\"name\": {\r\n            \"value\": \"TKL16\"\r\n        },\r\n        
            
147
\"location\": {\r\n            \"type\": \"geo:json\",\r\n            
147
\"location\": {\r\n            \"type\": \"geo:json\",\r\n            
            
148
\"value\": {\r\n                \"type\": \"Point\",\r\n                
148
\"value\": {\r\n                \"type\": \"Point\",\r\n                
            
149
\"coordinates\": [23.769203333333333, 61.49531666666667]\r\n            
149
\"coordinates\": [23.769203333333333, 61.49531666666667]\r\n            
            
150
},\r\n            \"metadata\": {\r\n                \"timestamp\": 
150
},\r\n            \"metadata\": {\r\n                \"timestamp\": 
            
151
{\r\n                    \"type\": \"DateTime\",\r\n                    
151
{\r\n                    \"type\": \"DateTime\",\r\n                    
            
152
\"value\": \"2019-04-03T14:52:18.192881Z\"\r\n                }\r\n            
152
\"value\": \"2019-04-03T14:52:18.192881Z\"\r\n                }\r\n            
            
153
}\r\n        },\r\n        \"speed\": {\r\n            \"value\": 
153
}\r\n        },\r\n        \"speed\": {\r\n            \"value\": 
            
154
34.5,\r\n            \"metadata\": {\r\n                \"timestamp\": 
154
34.5,\r\n            \"metadata\": {\r\n                \"timestamp\": 
            
155
{\r\n                    \"type\": \"DateTime\",\r\n                    
155
{\r\n                    \"type\": \"DateTime\",\r\n                    
            
156
\"value\": \"2019-04-03T14:52:19.867419Z\"\r\n                }\r\n            
156
\"value\": \"2019-04-03T14:52:19.867419Z\"\r\n                }\r\n            
            
157
}\r\n        },        \r\n        \"power\": {\r\n            
157
}\r\n        },        \r\n        \"power\": {\r\n            
            
158
\"value\": 75.70000000000027,\r\n            \"metadata\": {\r\n                
158
\"value\": 75.70000000000027,\r\n            \"metadata\": {\r\n                
            
159
\"timestamp\": {\r\n                    \"type\": \"DateTime\",\r\n                    
159
\"timestamp\": {\r\n                    \"type\": \"DateTime\",\r\n                    
            
160
\"value\": \"2019-04-03T14:52:20.218114Z\"\r\n                }\r\n            
160
\"value\": \"2019-04-03T14:52:20.218114Z\"\r\n                }\r\n            
            
161
}\r\n        },\r\n        \"chargeState\": {\r\n            
161
}\r\n        },\r\n        \"chargeState\": {\r\n            
            
162
\"value\": 87,\r\n            \"metadata\": {\r\n                
162
\"value\": 87,\r\n            \"metadata\": {\r\n                
            
163
\"timestamp\": {\r\n                    \"type\": \"DateTime\",\r\n                    
163
\"timestamp\": {\r\n                    \"type\": \"DateTime\",\r\n                    
            
164
\"value\": \"2019-04-03T14:52:16.938936Z\"\r\n                }\r\n            
164
\"value\": \"2019-04-03T14:52:16.938936Z\"\r\n                }\r\n            
            
165
}\r\n        }\r\n    }\r\n\r\n\r\n## The Orion context 
165
}\r\n        }\r\n    }\r\n\r\n\r\n## The Orion context 
            
166
broker\r\n\r\nThe Orion context broker stores the latest versions of 
166
broker\r\n\r\nThe Orion context broker stores the latest versions of 
            
167
all entities. Its API is\r\nused to query information about the 
167
all entities. Its API is\r\nused to query information about the 
            
168
entities or subscribe to changes in their\r\nattributes. The Tampere 
168
entities or subscribe to changes in their\r\nattributes. The Tampere 
            
169
CityIoT Orion API is available at the 
169
CityIoT Orion API is available at the 
            
170
URL\r\nhttps://tlt-cityiot.rd.tuni.fi/orion/\r\n\r\nTo separate the 
170
URL\r\nhttps://tlt-cityiot.rd.tuni.fi/orion/\r\n\r\nTo separate the 
            
171
entities of the different data sets, Orions multi tenancy\r\nfeature 
171
entities of the different data sets, Orions multi tenancy\r\nfeature 
            
172
is used. Data is separated into different services and under a 
172
is used. Data is separated into different services and under a 
            
173
service\r\nhierarchical service paths can be  used for more 
173
service\r\nhierarchical service paths can be  used for more 
            
174
fine-grained data organization.\r\nIn API calls the service and 
174
fine-grained data organization.\r\nIn API calls the service and 
            
175
service path are given in HTTP headers:\r\n`Fiware-Service` for the 
175
service path are given in HTTP headers:\r\n`Fiware-Service` for the 
            
176
service and `Fiware-ServicePath` for the service path. For\r\naccess 
176
service and `Fiware-ServicePath` for the service path. For\r\naccess 
            
177
control API keys are used. The API key  is given in the `apikey` HTTP 
177
control API keys are used. The API key  is given in the `apikey` HTTP 
            
178
header.\r\nDocumentation for each data set tells what service is used 
178
header.\r\nDocumentation for each data set tells what service is used 
            
179
and how service paths\r\nare used. You can get an API key by 
179
and how service paths\r\nare used. You can get an API key by 
            
180
requesting access to a data set from the\r\nmaintainer of the data 
180
requesting access to a data set from the\r\nmaintainer of the data 
            
181
set. As an example how all this works in practice, the\r\n[Tampere 
181
set. As an example how all this works in practice, the\r\n[Tampere 
            
182
electric 
182
electric 
            
183
ckan.energydata.rd.tuni.fi/dataset/tampere-electric-bus-pilot)\r\ndata 
183
ckan.energydata.rd.tuni.fi/dataset/tampere-electric-bus-pilot)\r\ndata 
            
184
set has entities representing electric buses in service 
184
set has entities representing electric buses in service 
            
185
public_transport\r\nunder the service path /Tampere/electric_bus. 
185
public_transport\r\nunder the service path /Tampere/electric_bus. 
            
186
Using the command line HTTP client\r\ncurl, this is how to get all the 
186
Using the command line HTTP client\r\ncurl, this is how to get all the 
            
187
electric bus entities and their attributes from\r\nOrion:\r\n\r\n    
187
electric bus entities and their attributes from\r\nOrion:\r\n\r\n    
            
188
curl -H 'Fiware-Service: public_transport' -H 'Fiware-ServicePath: 
188
curl -H 'Fiware-Service: public_transport' -H 'Fiware-ServicePath: 
            
189
/Tampere/electric_bus' -H 'apikey: your_apikey' 
189
/Tampere/electric_bus' -H 'apikey: your_apikey' 
            
190
\"https://tlt-cityiot.rd.tuni.fi/orion/v2/entities\"\r\n\r\n## 
190
\"https://tlt-cityiot.rd.tuni.fi/orion/v2/entities\"\r\n\r\n## 
            
191
QuantumLeap\r\n\r\nQuantumLeap stores the change history of the 
191
QuantumLeap\r\n\r\nQuantumLeap stores the change history of the 
            
192
entities in a timeseries database.\r\nThis can then be queried via its 
192
entities in a timeseries database.\r\nThis can then be queried via its 
            
193
API. The Tampere CityIoT QuantumLeap is\r\navailable at the URL: 
193
API. The Tampere CityIoT QuantumLeap is\r\navailable at the URL: 
            
194
https://tlt-cityiot.rd.tuni.fi/quantumleap/\r\n\r\nIt uses the same 
194
https://tlt-cityiot.rd.tuni.fi/quantumleap/\r\n\r\nIt uses the same 
            
195
service and service path\r\nsystem to organize entities as Orion. The 
195
service and service path\r\nsystem to organize entities as Orion. The 
            
196
same API key based authentication\r\nsystem is also used. See the 
196
same API key based authentication\r\nsystem is also used. See the 
            
197
Orion section for more details. For example to Get\r\nall values for 
197
Orion section for more details. For example to Get\r\nall values for 
            
198
power and speed for electric bus entity TKL15 between 14:01 and 14:02 
198
power and speed for electric bus entity TKL15 between 14:01 and 14:02 
            
199
on\r\n28th of October 2019 with curl the following command would be 
199
on\r\n28th of October 2019 with curl the following command would be 
            
200
used:\r\n\r\n    curl -H 'Fiware-Service: public_transport' -H 
200
used:\r\n\r\n    curl -H 'Fiware-Service: public_transport' -H 
            
201
'Fiware-ServicePath: /Tampere/electric_bus' -H 'apikey: your_apikey' 
201
'Fiware-ServicePath: /Tampere/electric_bus' -H 'apikey: your_apikey' 
            
202
ed,power&&fromDate=2019-10-28T12:01:00&&toDate=2019-10-28T12:02:00\"",
202
ed,power&&fromDate=2019-10-28T12:01:00&&toDate=2019-10-28T12:02:00\"",
            
203
    "id": "ede7b870-2dff-4a89-889e-1bb3980ffa6f",
203
    "id": "ede7b870-2dff-4a89-889e-1bb3980ffa6f",
            
204
    "image_url": "",
204
    "image_url": "",
            
205
    "is_organization": true,
205
    "is_organization": true,
            
206
    "name": "cityiot",
206
    "name": "cityiot",
            
207
    "state": "active",
207
    "state": "active",
            
208
    "title": "CityIoT",
208
    "title": "CityIoT",
            
209
    "type": "organization"
209
    "type": "organization"
            
210
  },
210
  },
            
211
  "owner_org": "ede7b870-2dff-4a89-889e-1bb3980ffa6f",
211
  "owner_org": "ede7b870-2dff-4a89-889e-1bb3980ffa6f",
            
212
  "private": false,
212
  "private": false,
            
213
  "relationships_as_object": [],
213
  "relationships_as_object": [],
            
214
  "relationships_as_subject": [],
214
  "relationships_as_subject": [],
            
215
  "resources": [
215
  "resources": [
            
216
    {
216
    {
            
217
      "cache_last_updated": null,
217
      "cache_last_updated": null,
            
218
      "cache_url": null,
218
      "cache_url": null,
            
219
      "created": "2024-03-25T13:09:47.207549",
219
      "created": "2024-03-25T13:09:47.207549",
            
220
      "datastore_active": false,
220
      "datastore_active": false,
            
221
      "description": "Detailed data model documentation. Includes 
221
      "description": "Detailed data model documentation. Includes 
            
222
documentation for each entity and their attributes.",
222
documentation for each entity and their attributes.",
            
223
      "format": "ZIP",
223
      "format": "ZIP",
            
224
      "hash": "",
224
      "hash": "",
            
225
      "id": "a4dae937-291a-409e-9e5a-eb329cb2de5b",
225
      "id": "a4dae937-291a-409e-9e5a-eb329cb2de5b",
            
226
      "last_modified": "2024-03-25T13:09:47.186023",
226
      "last_modified": "2024-03-25T13:09:47.186023",
            
227
      "metadata_modified": "2024-03-25T13:09:47.645711",
227
      "metadata_modified": "2024-03-25T13:09:47.645711",
            
228
      "mimetype": "application/zip",
228
      "mimetype": "application/zip",
            
229
      "mimetype_inner": null,
229
      "mimetype_inner": null,
            
230
      "name": "data model documentation",
230
      "name": "data model documentation",
            
231
      "package_id": "c24a59a7-62eb-4807-ae97-e00bf5b698db",
231
      "package_id": "c24a59a7-62eb-4807-ae97-e00bf5b698db",
            
232
      "position": 0,
232
      "position": 0,
            
233
      "resource_type": null,
233
      "resource_type": null,
            
234
      "size": 175429,
234
      "size": 175429,
            
235
      "state": "active",
235
      "state": "active",
            
236
      "url": 
236
      "url": 
            
237
91a-409e-9e5a-eb329cb2de5b/download/passengeranalytics_datamodel.zip",
237
91a-409e-9e5a-eb329cb2de5b/download/passengeranalytics_datamodel.zip",
            
238
      "url_type": "upload"
238
      "url_type": "upload"
            
239
    }
239
    }
            
240
  ],
240
  ],
            
241
  "state": "active",
241
  "state": "active",
            
242
  "tags": [
242
  "tags": [
            
243
    {
243
    {
            
244
      "display_name": "public transport",
244
      "display_name": "public transport",
            
245
      "id": "d10aeaed-4911-4ce7-be2f-dc8858a4c02c",
245
      "id": "d10aeaed-4911-4ce7-be2f-dc8858a4c02c",
            
246
      "name": "public transport",
246
      "name": "public transport",
            
247
      "state": "active",
247
      "state": "active",
            
248
      "vocabulary_id": null
248
      "vocabulary_id": null
            
249
    },
249
    },
            
250
    {
250
    {
            
251
      "display_name": "tampere",
251
      "display_name": "tampere",
            
252
      "id": "c4067e38-120f-428f-8175-6e7196e617b8",
252
      "id": "c4067e38-120f-428f-8175-6e7196e617b8",
            
253
      "name": "tampere",
253
      "name": "tampere",
            
254
      "state": "active",
254
      "state": "active",
            
255
      "vocabulary_id": null
255
      "vocabulary_id": null
            
256
    }
256
    }
            
257
  ],
257
  ],
            
258
  "temporal_end": "2019-04-30",
258
  "temporal_end": "2019-04-30",
            
259
  "temporal_resolution": "1 day",
259
  "temporal_resolution": "1 day",
            
260
  "temporal_start": "2019-02-20",
260
  "temporal_start": "2019-02-20",
            
261
  "title": "Tampere bus passenger analytics pilot",
261
  "title": "Tampere bus passenger analytics pilot",
            
262
  "type": "dataset",
262
  "type": "dataset",
            
263
  "url": "",
263
  "url": "",
            
264
  "version": ""
264
  "version": ""
            
265
}
265
}