Changes

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "author": "",
2
  "author": "",
            
3
  "author_email": "",
3
  "author_email": "",
            
4
  "creator_user_id": "c028eea2-1878-47b8-843b-aa298066c249",
4
  "creator_user_id": "c028eea2-1878-47b8-843b-aa298066c249",
            
5
  "data_owner": "Tampere",
5
  "data_owner": "Tampere",
            
6
  "groups": [
6
  "groups": [
            
7
    {
7
    {
            
8
      "description": "This group collects together data related to the 
8
      "description": "This group collects together data related to the 
            
9
city of Tampere.",
9
city of Tampere.",
            
10
      "display_name": "Tampere",
10
      "display_name": "Tampere",
            
11
      "id": "07adac22-b527-4417-82b9-41c7c24e6f4c",
11
      "id": "07adac22-b527-4417-82b9-41c7c24e6f4c",
            
12
      "image_display_url": "",
12
      "image_display_url": "",
            
13
      "name": "tampere",
13
      "name": "tampere",
            
14
      "title": "Tampere"
14
      "title": "Tampere"
            
15
    }
15
    }
            
16
  ],
16
  ],
            
17
  "id": "c24a59a7-62eb-4807-ae97-e00bf5b698db",
17
  "id": "c24a59a7-62eb-4807-ae97-e00bf5b698db",
            
18
  "isopen": false,
18
  "isopen": false,
            
19
  "license_id": "internal",
19
  "license_id": "internal",
            
20
  "license_title": "For internal research and education use",
20
  "license_title": "For internal research and education use",
            
21
  "maintainer": "Otto Hylli",
21
  "maintainer": "Otto Hylli",
            
22
  "maintainer_email": "otto.hylli@tuni.fi",
22
  "maintainer_email": "otto.hylli@tuni.fi",
            
23
  "metadata_created": "2024-03-25T13:06:08.677152",
23
  "metadata_created": "2024-03-25T13:06:08.677152",
            
n
24
  "metadata_modified": "2024-03-25T15:21:41.570191",
n
24
  "metadata_modified": "2024-03-25T15:24:20.379384",
            
25
  "name": "tampere-bus-passenger-analytics-pilot",
25
  "name": "tampere-bus-passenger-analytics-pilot",
            
26
  "notes": "Bus passenger analytics data from a small city of Tampere 
26
  "notes": "Bus passenger analytics data from a small city of Tampere 
            
27
pilot project. The\r\ntechnology including the original backend system 
27
pilot project. The\r\ntechnology including the original backend system 
            
28
was by the Spanish company\r\n[Counterest](https://counterest.net/). 
28
was by the Spanish company\r\n[Counterest](https://counterest.net/). 
            
29
In the pilot 3D character recognition\r\nsensors were installed to one 
29
In the pilot 3D character recognition\r\nsensors were installed to one 
            
t
30
bus operating on a single line between\r\nPyynikintori and Rauhaniemi. 
t
30
bus operating on a single line. The sensors were\r\nused to count 
            
31
The sensors were\r\nused to count people entering and leaving the bus. 
31
people entering and leaving the bus. This sensor data together\r\nwith 
            
32
This sensor data together\r\nwith location and bus route information 
32
location and bus route information was then used to create 
            
33
was then used to create various\r\nanalytics in the system backend. 
33
various\r\nanalytics in the system backend. These include line level 
            
34
These include line level statistics, stop level\r\nstatistics, 
34
statistics, stop level\r\nstatistics, statistics for travels between 
            
35
statistics for travels between specific stops on a line 
35
specific stops on a line and\r\nstatistics showing passenger amounts 
            
36
and\r\nstatistics showing passenger amounts for each hour during 
36
for each hour during different weekdays.\r\nThe data could be 
            
37
different weekdays.\r\nThe data could be inspected with a web 
37
inspected with a web dashboard. The data was collected 
            
38
dashboard. The data was collected between\r\nFebruary and April 2019. 
38
between\r\nFebruary and April 2019. During this period there were some 
            
39
During this period there were some occasional 

            
40
technical\r\ndifficulties so not all possible data was collected. A 
39
occasional technical\r\ndifficulties so not all possible data was 
            
41
subset of this data was\r\ntransfered into the Tampere University 
40
collected. A subset of this data was\r\ntransfered into the Tampere 
            
42
FIWARE platform and is the only part of\r\nthe data that is currently 
41
University FIWARE platform and is the only part of\r\nthe data that is 
            
43
available. See 
42
currently available. See 
            
44
\r\n[CityIoT](https://ckan.energydata.rd.tuni.fi/organization/cityiot) 
43
\r\n[CityIoT](https://ckan.energydata.rd.tuni.fi/organization/cityiot) 
            
45
project for\r\ngeneral information about how the measurements are 
44
project for\r\ngeneral information about how the measurements are 
            
46
stored and can be used.\r\n\r\n## Data model\r\n\r\nThe data model is 
45
stored and can be used.\r\n\r\n## Data model\r\n\r\nThe data model is 
            
47
based on the official FIWARe 
46
based on the official FIWARe 
            
48
dels.readthedocs.io/en/latest/UrbanMobility/doc/introduction.html)\r\n 
47
dels.readthedocs.io/en/latest/UrbanMobility/doc/introduction.html)\r\n 
            
49
data model which in turn is based on the [General Transit Feed 
48
data model which in turn is based on the [General Transit Feed 
            
50
Specification](https://gtfs.org/).\r\nThe General Transit Feed 
49
Specification](https://gtfs.org/).\r\nThe General Transit Feed 
            
51
Specification (GTFS), also known as GTFS static or\r\nstatic transit, 
50
Specification (GTFS), also known as GTFS static or\r\nstatic transit, 
            
52
defines a common format for public transportation schedules 
51
defines a common format for public transportation schedules 
            
53
and\r\nassociated geographic information. GTFS \"feeds\" let public 
52
and\r\nassociated geographic information. GTFS \"feeds\" let public 
            
54
transit agencies\r\npublish their transit data and developers write 
53
transit agencies\r\npublish their transit data and developers write 
            
55
applications that consume that\r\ndata in an interoperable 
54
applications that consume that\r\ndata in an interoperable 
            
56
way.\r\n\r\nHowever this data model does not contain schedule 
55
way.\r\n\r\nHowever this data model does not contain schedule 
            
57
information and thus is not fully compatible with the Urban Transport 
56
information and thus is not fully compatible with the Urban Transport 
            
58
data model. Attributes for passenger amounts have been added and some 
57
data model. Attributes for passenger amounts have been added and some 
            
59
mandatory attributes such as arrival and departure times are not used 
58
mandatory attributes such as arrival and departure times are not used 
            
60
since that information is not available from the original data 
59
since that information is not available from the original data 
            
61
source.\r\n\r\nThe model consists of the following entity 
60
source.\r\n\r\nThe model consists of the following entity 
            
62
types:\r\n\r\n- GtfsRoute): Represents a bus route or line that 
61
types:\r\n\r\n- GtfsRoute): Represents a bus route or line that 
            
63
consists of trips.\r\n- GtfsTrip: Concrete implementations of the 
62
consists of trips.\r\n- GtfsTrip: Concrete implementations of the 
            
64
route with for example two trips representing the route to both 
63
route with for example two trips representing the route to both 
            
65
directions.\r\n- GtfsShape: GtfsShapes describe the physical path that 
64
directions.\r\n- GtfsShape: GtfsShapes describe the physical path that 
            
66
a vehicle takes. Shapes are associated with individual trips.\r\n- 
65
a vehicle takes. Shapes are associated with individual trips.\r\n- 
            
67
GtfsStop: Represents a bus stop i.e a location where buses pick up and 
66
GtfsStop: Represents a bus stop i.e a location where buses pick up and 
            
68
drop off passengers. \r\n- GtfsStopTime: Represents the bus stopping 
67
drop off passengers. \r\n- GtfsStopTime: Represents the bus stopping 
            
69
on a stop as a part of a trip. In other words these tell what stops a 
68
on a stop as a part of a trip. In other words these tell what stops a 
            
70
trip consists of.\r\n\r\nSee the attached documentation for detailed 
69
trip consists of.\r\n\r\nSee the attached documentation for detailed 
            
71
descriptions of the data model\r\nincluding used attributes.\r\n\r\n## 
70
descriptions of the data model\r\nincluding used attributes.\r\n\r\n## 
            
72
Notes about the data\r\n\r\nThe data is quite limited. It was 
71
Notes about the data\r\n\r\nThe data is quite limited. It was 
            
73
collected only from one line (GtfsRoute) and\r\nonly from one vehicle 
72
collected only from one line (GtfsRoute) and\r\nonly from one vehicle 
            
74
on that route. There were also some technical difficulties\r\nduring 
73
on that route. There were also some technical difficulties\r\nduring 
            
75
the data collection period so there is some missing data.\r\n\r\n## 
74
the data collection period so there is some missing data.\r\n\r\n## 
            
76
Accessing the data\r\n\r\nThe data is stored in the Tampere University 
75
Accessing the data\r\n\r\nThe data is stored in the Tampere University 
            
77
CityIoT platform. The used FIWARR\r\nservice is public_transport and 
76
CityIoT platform. The used FIWARR\r\nservice is public_transport and 
            
78
all entities there are under the service 
77
all entities there are under the service 
            
79
path\r\n/Tampere/passenger_analytics.\r\n\r\n### Example 
78
path\r\n/Tampere/passenger_analytics.\r\n\r\n### Example 
            
80
requests\r\n\r\nA few example curl commands for getting the data. 
79
requests\r\n\r\nA few example curl commands for getting the data. 
            
81
Replace your_apikey with a api key that has at least read access to 
80
Replace your_apikey with a api key that has at least read access to 
            
82
public_transport service.\r\n\r\nGet all GtfsTrip entities i.e. 
81
public_transport service.\r\n\r\nGet all GtfsTrip entities i.e. 
            
83
information about the route for both directions from Orion:\r\n\r\n    
82
information about the route for both directions from Orion:\r\n\r\n    
            
84
curl -H 'Fiware-Service: public_transport' -H 'Fiware-ServicePath: 
83
curl -H 'Fiware-Service: public_transport' -H 'Fiware-ServicePath: 
            
85
/Tampere/passenger_analytics' -H 'apikey: your_apikey' 
84
/Tampere/passenger_analytics' -H 'apikey: your_apikey' 
            
86
://tlt-cityiot.rd.tuni.fi/orion/v2/entities?type=GtfsTrip\"\r\n\r\nGet 
85
://tlt-cityiot.rd.tuni.fi/orion/v2/entities?type=GtfsTrip\"\r\n\r\nGet 
            
87
daily passenger statistics for the trip from Pyynikintori to 
86
daily passenger statistics for the trip from Pyynikintori to 
            
88
Rauhaniemi from Quantumleap for the 10 most recent  days:\r\n\r\n    
87
Rauhaniemi from Quantumleap for the 10 most recent  days:\r\n\r\n    
            
89
curl -H 'Fiware-Service: public_transport' -H 'Fiware-ServicePath: 
88
curl -H 'Fiware-Service: public_transport' -H 'Fiware-ServicePath: 
            
90
/Tampere/passenger_analytics' -H 'apikey: your_apikey' 
89
/Tampere/passenger_analytics' -H 'apikey: your_apikey' 
            
91
2/entities/urn:ngsi-ld:GtfsTrip:1:2?lastN=10&attrs=dailyPassengers\"",
90
2/entities/urn:ngsi-ld:GtfsTrip:1:2?lastN=10&attrs=dailyPassengers\"",
            
92
  "num_resources": 1,
91
  "num_resources": 1,
            
93
  "num_tags": 2,
92
  "num_tags": 2,
            
94
  "organization": {
93
  "organization": {
            
95
    "approval_status": "approved",
94
    "approval_status": "approved",
            
96
    "created": "2022-10-17T09:15:18.177419",
95
    "created": "2022-10-17T09:15:18.177419",
            
97
    "description": "The [CityIoT project](https://www.cityiot.fi/) 
96
    "description": "The [CityIoT project](https://www.cityiot.fi/) 
            
98
collected smart city related data\r\nin Tampere about street lights, 
97
collected smart city related data\r\nin Tampere about street lights, 
            
99
electric buses and bus passenger analytics. This\r\ndata is stored in 
98
electric buses and bus passenger analytics. This\r\ndata is stored in 
            
100
a [FIWARE](https://www.fiware.org/) based platform. FIWARE is\r\na 
99
a [FIWARE](https://www.fiware.org/) based platform. FIWARE is\r\na 
            
101
collection of standards and components for creating smart solutions. 
100
collection of standards and components for creating smart solutions. 
            
102
The\r\nplatform is available at the URL 
101
The\r\nplatform is available at the URL 
            
103
https://tlt-cityiot.rd.tuni.fi/. The data is\r\navailable via the HTTP 
102
https://tlt-cityiot.rd.tuni.fi/. The data is\r\navailable via the HTTP 
            
104
based APIs offered by the platform. To access any of the\r\ndata sets 
103
based APIs offered by the platform. To access any of the\r\ndata sets 
            
105
an API key is required. If you are interested in using any of 
104
an API key is required. If you are interested in using any of 
            
106
the\r\nCityIoT data sets, contact the person marked as the maintainer 
105
the\r\nCityIoT data sets, contact the person marked as the maintainer 
            
107
of the data set. \r\n\r\nIn order to get the data and make use of it 
106
of the data set. \r\n\r\nIn order to get the data and make use of it 
            
108
some understanding is required about\r\nthe following 3 aspects of the 
107
some understanding is required about\r\nthe following 3 aspects of the 
            
109
CityIoT platform:\r\n\r\n1. The [NGSI v2 
108
CityIoT platform:\r\n\r\n1. The [NGSI v2 
            
110
pecification](https://fiware.github.io/specifications/ngsiv2/stable/): 
109
pecification](https://fiware.github.io/specifications/ngsiv2/stable/): 
            
111
defines the API used by the main FIWARE component\r\nthe Orion context 
110
defines the API used by the main FIWARE component\r\nthe Orion context 
            
112
broker and also the entity based data model used by all 
111
broker and also the entity based data model used by all 
            
113
FIWARE\r\ncomponents.\r\n2. The [Orion context 
112
FIWARE\r\ncomponents.\r\n2. The [Orion context 
            
114
broker](https://fiware-orion.readthedocs.io/en/master/): Has the most 
113
broker](https://fiware-orion.readthedocs.io/en/master/): Has the most 
            
115
recent version of the data i.e. NGSI v2\r\nentities. This data can be 
114
recent version of the data i.e. NGSI v2\r\nentities. This data can be 
            
116
queried or subscribed to so that you get notified\r\nwhen the data 
115
queried or subscribed to so that you get notified\r\nwhen the data 
            
117
changes.\r\n3. 
116
changes.\r\n3. 
            
118
[QuantumLeap](https://quantumleap.readthedocs.io/en/latest/): Stores 
117
[QuantumLeap](https://quantumleap.readthedocs.io/en/latest/): Stores 
            
119
NGSI v2 entity data into a timeseries data base. It allows\r\nthen the 
118
NGSI v2 entity data into a timeseries data base. It allows\r\nthen the 
            
120
querying of this historic data via an HTTP API.\r\n\r\nSo in short, 
119
querying of this historic data via an HTTP API.\r\n\r\nSo in short, 
            
121
understand the NGSI v2 data model so you know what kind of 
120
understand the NGSI v2 data model so you know what kind of 
            
122
data\r\nstructures you are dealing with. Use Orion if you want a 
121
data\r\nstructures you are dealing with. Use Orion if you want a 
            
123
programmatic way to\r\nlist all available data entities, query their 
122
programmatic way to\r\nlist all available data entities, query their 
            
124
current state or subscribe to\r\nchanges in their state. Use 
123
current state or subscribe to\r\nchanges in their state. Use 
            
125
QuantumLeap if you want to explore how the entities\r\nhave changed 
124
QuantumLeap if you want to explore how the entities\r\nhave changed 
            
126
over time.\r\n\r\n## The data model\r\n\r\nIn FIWARe NGSI v2 data is 
125
over time.\r\n\r\n## The data model\r\n\r\nIn FIWARe NGSI v2 data is 
            
127
modelled as context entities. Entities can represent\r\nlogical of 
126
modelled as context entities. Entities can represent\r\nlogical of 
            
128
physical things such as a sensor, a person or a weather 
127
physical things such as a sensor, a person or a weather 
            
129
observation.\r\nEntities have a id and a type indicating what the 
128
observation.\r\nEntities have a id and a type indicating what the 
            
130
entity represents. Entities\r\nthen can have various attributes 
129
entity represents. Entities\r\nthen can have various attributes 
            
131
providing information about them. The entity\r\ntype determines what 
130
providing information about them. The entity\r\ntype determines what 
            
132
attributes an entity should have. This way domain specific\r\ndata 
131
attributes an entity should have. This way domain specific\r\ndata 
            
133
models can be created by defining the needed entity types and 
132
models can be created by defining the needed entity types and 
            
134
their\r\nattributes. For example weather observation could have 
133
their\r\nattributes. For example weather observation could have 
            
135
attributes for\r\ntemperature, humidity and the location for the 
134
attributes for\r\ntemperature, humidity and the location for the 
            
136
observation. An attribute has a\r\nname and  a value including data 
135
observation. An attribute has a\r\nname and  a value including data 
            
137
type for the value. An attribute can also have\r\nmetadata such as 
136
type for the value. An attribute can also have\r\nmetadata such as 
            
138
timestamp for when the value was acquired or what is 
137
timestamp for when the value was acquired or what is 
            
139
the\r\nmeasurement accuracy for the value. The documentation for each 
138
the\r\nmeasurement accuracy for the value. The documentation for each 
            
140
CityIoT data set\r\nexplains what entity types the data consists of 
139
CityIoT data set\r\nexplains what entity types the data consists of 
            
141
and what attributes the entities have.\r\n\r\nThe entities are 
140
and what attributes the entities have.\r\n\r\nThe entities are 
            
142
represented as JSON. For example an entity representing an\r\nelectric 
141
represented as JSON. For example an entity representing an\r\nelectric 
            
143
bus from one of the CityIoT data sets looks like this with only part 
142
bus from one of the CityIoT data sets looks like this with only part 
            
144
of\r\nthe attributes included:\r\n\r\n    {\r\n        \"id\": 
143
of\r\nthe attributes included:\r\n\r\n    {\r\n        \"id\": 
            
145
\"Vehicle:TKL16\",\r\n        \"type\": \"Vehicle\",\r\n        
144
\"Vehicle:TKL16\",\r\n        \"type\": \"Vehicle\",\r\n        
            
146
\"vehicleType\": {\r\n            \"value\": \"bus\"\r\n        },\r\n        
145
\"vehicleType\": {\r\n            \"value\": \"bus\"\r\n        },\r\n        
            
147
\"name\": {\r\n            \"value\": \"TKL16\"\r\n        },\r\n        
146
\"name\": {\r\n            \"value\": \"TKL16\"\r\n        },\r\n        
            
148
\"location\": {\r\n            \"type\": \"geo:json\",\r\n            
147
\"location\": {\r\n            \"type\": \"geo:json\",\r\n            
            
149
\"value\": {\r\n                \"type\": \"Point\",\r\n                
148
\"value\": {\r\n                \"type\": \"Point\",\r\n                
            
150
\"coordinates\": [23.769203333333333, 61.49531666666667]\r\n            
149
\"coordinates\": [23.769203333333333, 61.49531666666667]\r\n            
            
151
},\r\n            \"metadata\": {\r\n                \"timestamp\": 
150
},\r\n            \"metadata\": {\r\n                \"timestamp\": 
            
152
{\r\n                    \"type\": \"DateTime\",\r\n                    
151
{\r\n                    \"type\": \"DateTime\",\r\n                    
            
153
\"value\": \"2019-04-03T14:52:18.192881Z\"\r\n                }\r\n            
152
\"value\": \"2019-04-03T14:52:18.192881Z\"\r\n                }\r\n            
            
154
}\r\n        },\r\n        \"speed\": {\r\n            \"value\": 
153
}\r\n        },\r\n        \"speed\": {\r\n            \"value\": 
            
155
34.5,\r\n            \"metadata\": {\r\n                \"timestamp\": 
154
34.5,\r\n            \"metadata\": {\r\n                \"timestamp\": 
            
156
{\r\n                    \"type\": \"DateTime\",\r\n                    
155
{\r\n                    \"type\": \"DateTime\",\r\n                    
            
157
\"value\": \"2019-04-03T14:52:19.867419Z\"\r\n                }\r\n            
156
\"value\": \"2019-04-03T14:52:19.867419Z\"\r\n                }\r\n            
            
158
}\r\n        },        \r\n        \"power\": {\r\n            
157
}\r\n        },        \r\n        \"power\": {\r\n            
            
159
\"value\": 75.70000000000027,\r\n            \"metadata\": {\r\n                
158
\"value\": 75.70000000000027,\r\n            \"metadata\": {\r\n                
            
160
\"timestamp\": {\r\n                    \"type\": \"DateTime\",\r\n                    
159
\"timestamp\": {\r\n                    \"type\": \"DateTime\",\r\n                    
            
161
\"value\": \"2019-04-03T14:52:20.218114Z\"\r\n                }\r\n            
160
\"value\": \"2019-04-03T14:52:20.218114Z\"\r\n                }\r\n            
            
162
}\r\n        },\r\n        \"chargeState\": {\r\n            
161
}\r\n        },\r\n        \"chargeState\": {\r\n            
            
163
\"value\": 87,\r\n            \"metadata\": {\r\n                
162
\"value\": 87,\r\n            \"metadata\": {\r\n                
            
164
\"timestamp\": {\r\n                    \"type\": \"DateTime\",\r\n                    
163
\"timestamp\": {\r\n                    \"type\": \"DateTime\",\r\n                    
            
165
\"value\": \"2019-04-03T14:52:16.938936Z\"\r\n                }\r\n            
164
\"value\": \"2019-04-03T14:52:16.938936Z\"\r\n                }\r\n            
            
166
}\r\n        }\r\n    }\r\n\r\n\r\n## The Orion context 
165
}\r\n        }\r\n    }\r\n\r\n\r\n## The Orion context 
            
167
broker\r\n\r\nThe Orion context broker stores the latest versions of 
166
broker\r\n\r\nThe Orion context broker stores the latest versions of 
            
168
all entities. Its API is\r\nused to query information about the 
167
all entities. Its API is\r\nused to query information about the 
            
169
entities or subscribe to changes in their\r\nattributes. The Tampere 
168
entities or subscribe to changes in their\r\nattributes. The Tampere 
            
170
CityIoT Orion API is available at the 
169
CityIoT Orion API is available at the 
            
171
URL\r\nhttps://tlt-cityiot.rd.tuni.fi/orion/\r\n\r\nTo separate the 
170
URL\r\nhttps://tlt-cityiot.rd.tuni.fi/orion/\r\n\r\nTo separate the 
            
172
entities of the different data sets, Orions multi tenancy\r\nfeature 
171
entities of the different data sets, Orions multi tenancy\r\nfeature 
            
173
is used. Data is separated into different services and under a 
172
is used. Data is separated into different services and under a 
            
174
service\r\nhierarchical service paths can be  used for more 
173
service\r\nhierarchical service paths can be  used for more 
            
175
fine-grained data organization.\r\nIn API calls the service and 
174
fine-grained data organization.\r\nIn API calls the service and 
            
176
service path are given in HTTP headers:\r\n`Fiware-Service` for the 
175
service path are given in HTTP headers:\r\n`Fiware-Service` for the 
            
177
service and `Fiware-ServicePath` for the service path. For\r\naccess 
176
service and `Fiware-ServicePath` for the service path. For\r\naccess 
            
178
control API keys are used. The API key  is given in the `apikey` HTTP 
177
control API keys are used. The API key  is given in the `apikey` HTTP 
            
179
header.\r\nDocumentation for each data set tells what service is used 
178
header.\r\nDocumentation for each data set tells what service is used 
            
180
and how service paths\r\nare used. You can get an API key by 
179
and how service paths\r\nare used. You can get an API key by 
            
181
requesting access to a data set from the\r\nmaintainer of the data 
180
requesting access to a data set from the\r\nmaintainer of the data 
            
182
set. As an example how all this works in practice, the\r\n[Tampere 
181
set. As an example how all this works in practice, the\r\n[Tampere 
            
183
electric 
182
electric 
            
184
ckan.energydata.rd.tuni.fi/dataset/tampere-electric-bus-pilot)\r\ndata 
183
ckan.energydata.rd.tuni.fi/dataset/tampere-electric-bus-pilot)\r\ndata 
            
185
set has entities representing electric buses in service 
184
set has entities representing electric buses in service 
            
186
public_transport\r\nunder the service path /Tampere/electric_bus. 
185
public_transport\r\nunder the service path /Tampere/electric_bus. 
            
187
Using the command line HTTP client\r\ncurl, this is how to get all the 
186
Using the command line HTTP client\r\ncurl, this is how to get all the 
            
188
electric bus entities and their attributes from\r\nOrion:\r\n\r\n    
187
electric bus entities and their attributes from\r\nOrion:\r\n\r\n    
            
189
curl -H 'Fiware-Service: public_transport' -H 'Fiware-ServicePath: 
188
curl -H 'Fiware-Service: public_transport' -H 'Fiware-ServicePath: 
            
190
/Tampere/electric_bus' -H 'apikey: your_apikey' 
189
/Tampere/electric_bus' -H 'apikey: your_apikey' 
            
191
\"https://tlt-cityiot.rd.tuni.fi/orion/v2/entities\"\r\n\r\n## 
190
\"https://tlt-cityiot.rd.tuni.fi/orion/v2/entities\"\r\n\r\n## 
            
192
QuantumLeap\r\n\r\nQuantumLeap stores the change history of the 
191
QuantumLeap\r\n\r\nQuantumLeap stores the change history of the 
            
193
entities in a timeseries database.\r\nThis can then be queried via its 
192
entities in a timeseries database.\r\nThis can then be queried via its 
            
194
API. The Tampere CityIoT QuantumLeap is\r\navailable at the URL: 
193
API. The Tampere CityIoT QuantumLeap is\r\navailable at the URL: 
            
195
https://tlt-cityiot.rd.tuni.fi/quantumleap/\r\n\r\nIt uses the same 
194
https://tlt-cityiot.rd.tuni.fi/quantumleap/\r\n\r\nIt uses the same 
            
196
service and service path\r\nsystem to organize entities as Orion. The 
195
service and service path\r\nsystem to organize entities as Orion. The 
            
197
same API key based authentication\r\nsystem is also used. See the 
196
same API key based authentication\r\nsystem is also used. See the 
            
198
Orion section for more details. For example to Get\r\nall values for 
197
Orion section for more details. For example to Get\r\nall values for 
            
199
power and speed for electric bus entity TKL15 between 14:01 and 14:02 
198
power and speed for electric bus entity TKL15 between 14:01 and 14:02 
            
200
on\r\n28th of October 2019 with curl the following command would be 
199
on\r\n28th of October 2019 with curl the following command would be 
            
201
used:\r\n\r\n    curl -H 'Fiware-Service: public_transport' -H 
200
used:\r\n\r\n    curl -H 'Fiware-Service: public_transport' -H 
            
202
'Fiware-ServicePath: /Tampere/electric_bus' -H 'apikey: your_apikey' 
201
'Fiware-ServicePath: /Tampere/electric_bus' -H 'apikey: your_apikey' 
            
203
ed,power&&fromDate=2019-10-28T12:01:00&&toDate=2019-10-28T12:02:00\"",
202
ed,power&&fromDate=2019-10-28T12:01:00&&toDate=2019-10-28T12:02:00\"",
            
204
    "id": "ede7b870-2dff-4a89-889e-1bb3980ffa6f",
203
    "id": "ede7b870-2dff-4a89-889e-1bb3980ffa6f",
            
205
    "image_url": "",
204
    "image_url": "",
            
206
    "is_organization": true,
205
    "is_organization": true,
            
207
    "name": "cityiot",
206
    "name": "cityiot",
            
208
    "state": "active",
207
    "state": "active",
            
209
    "title": "CityIoT",
208
    "title": "CityIoT",
            
210
    "type": "organization"
209
    "type": "organization"
            
211
  },
210
  },
            
212
  "owner_org": "ede7b870-2dff-4a89-889e-1bb3980ffa6f",
211
  "owner_org": "ede7b870-2dff-4a89-889e-1bb3980ffa6f",
            
213
  "private": false,
212
  "private": false,
            
214
  "relationships_as_object": [],
213
  "relationships_as_object": [],
            
215
  "relationships_as_subject": [],
214
  "relationships_as_subject": [],
            
216
  "resources": [
215
  "resources": [
            
217
    {
216
    {
            
218
      "cache_last_updated": null,
217
      "cache_last_updated": null,
            
219
      "cache_url": null,
218
      "cache_url": null,
            
220
      "created": "2024-03-25T13:09:47.207549",
219
      "created": "2024-03-25T13:09:47.207549",
            
221
      "datastore_active": false,
220
      "datastore_active": false,
            
222
      "description": "Detailed data model documentation. Includes 
221
      "description": "Detailed data model documentation. Includes 
            
223
documentation for each entity and their attributes.",
222
documentation for each entity and their attributes.",
            
224
      "format": "ZIP",
223
      "format": "ZIP",
            
225
      "hash": "",
224
      "hash": "",
            
226
      "id": "a4dae937-291a-409e-9e5a-eb329cb2de5b",
225
      "id": "a4dae937-291a-409e-9e5a-eb329cb2de5b",
            
227
      "last_modified": "2024-03-25T13:09:47.186023",
226
      "last_modified": "2024-03-25T13:09:47.186023",
            
228
      "metadata_modified": "2024-03-25T13:09:47.645711",
227
      "metadata_modified": "2024-03-25T13:09:47.645711",
            
229
      "mimetype": "application/zip",
228
      "mimetype": "application/zip",
            
230
      "mimetype_inner": null,
229
      "mimetype_inner": null,
            
231
      "name": "data model documentation",
230
      "name": "data model documentation",
            
232
      "package_id": "c24a59a7-62eb-4807-ae97-e00bf5b698db",
231
      "package_id": "c24a59a7-62eb-4807-ae97-e00bf5b698db",
            
233
      "position": 0,
232
      "position": 0,
            
234
      "resource_type": null,
233
      "resource_type": null,
            
235
      "size": 175429,
234
      "size": 175429,
            
236
      "state": "active",
235
      "state": "active",
            
237
      "url": 
236
      "url": 
            
238
91a-409e-9e5a-eb329cb2de5b/download/passengeranalytics_datamodel.zip",
237
91a-409e-9e5a-eb329cb2de5b/download/passengeranalytics_datamodel.zip",
            
239
      "url_type": "upload"
238
      "url_type": "upload"
            
240
    }
239
    }
            
241
  ],
240
  ],
            
242
  "state": "active",
241
  "state": "active",
            
243
  "tags": [
242
  "tags": [
            
244
    {
243
    {
            
245
      "display_name": "public transport",
244
      "display_name": "public transport",
            
246
      "id": "d10aeaed-4911-4ce7-be2f-dc8858a4c02c",
245
      "id": "d10aeaed-4911-4ce7-be2f-dc8858a4c02c",
            
247
      "name": "public transport",
246
      "name": "public transport",
            
248
      "state": "active",
247
      "state": "active",
            
249
      "vocabulary_id": null
248
      "vocabulary_id": null
            
250
    },
249
    },
            
251
    {
250
    {
            
252
      "display_name": "tampere",
251
      "display_name": "tampere",
            
253
      "id": "c4067e38-120f-428f-8175-6e7196e617b8",
252
      "id": "c4067e38-120f-428f-8175-6e7196e617b8",
            
254
      "name": "tampere",
253
      "name": "tampere",
            
255
      "state": "active",
254
      "state": "active",
            
256
      "vocabulary_id": null
255
      "vocabulary_id": null
            
257
    }
256
    }
            
258
  ],
257
  ],
            
259
  "temporal_end": "2019-04-30",
258
  "temporal_end": "2019-04-30",
            
260
  "temporal_resolution": "1 day",
259
  "temporal_resolution": "1 day",
            
261
  "temporal_start": "2019-02-20",
260
  "temporal_start": "2019-02-20",
            
262
  "title": "Tampere bus passenger analytics pilot",
261
  "title": "Tampere bus passenger analytics pilot",
            
263
  "type": "dataset",
262
  "type": "dataset",
            
264
  "url": "",
263
  "url": "",
            
265
  "version": ""
264
  "version": ""
            
266
}
265
}