Changes

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "author": "",
2
  "author": "",
            
3
  "author_email": "",
3
  "author_email": "",
            
4
  "creator_user_id": "c028eea2-1878-47b8-843b-aa298066c249",
4
  "creator_user_id": "c028eea2-1878-47b8-843b-aa298066c249",
            
5
  "data_owner": "Tampere",
5
  "data_owner": "Tampere",
            
n
6
  "groups": [],
n
6
  "groups": [
            
7
    {
            
8
      "description": "This group collects together data related to the 
            
9
city of Tampere.",
            
10
      "display_name": "Tampere",
            
11
      "id": "07adac22-b527-4417-82b9-41c7c24e6f4c",
            
12
      "image_display_url": "",
            
13
      "name": "tampere",
            
14
      "title": "Tampere"
            
15
    }
            
16
  ],
            
7
  "id": "c24a59a7-62eb-4807-ae97-e00bf5b698db",
17
  "id": "c24a59a7-62eb-4807-ae97-e00bf5b698db",
            
8
  "isopen": false,
18
  "isopen": false,
            
9
  "license_id": "internal",
19
  "license_id": "internal",
            
10
  "license_title": "For internal research and education use",
20
  "license_title": "For internal research and education use",
            
11
  "maintainer": "Otto Hylli",
21
  "maintainer": "Otto Hylli",
            
12
  "maintainer_email": "otto.hylli@tuni.fi",
22
  "maintainer_email": "otto.hylli@tuni.fi",
            
13
  "metadata_created": "2024-03-25T13:06:08.677152",
23
  "metadata_created": "2024-03-25T13:06:08.677152",
            
n
14
  "metadata_modified": "2024-03-25T13:09:47.640849",
n
24
  "metadata_modified": "2024-03-25T15:21:41.570191",
            
15
  "name": "tampere-bus-passenger-analytics-pilot",
25
  "name": "tampere-bus-passenger-analytics-pilot",
            
16
  "notes": "Bus passenger analytics data from a small city of Tampere 
26
  "notes": "Bus passenger analytics data from a small city of Tampere 
            
17
pilot project. The\r\ntechnology including the original backend system 
27
pilot project. The\r\ntechnology including the original backend system 
            
18
was by the Spanish company\r\n[Counterest](https://counterest.net/). 
28
was by the Spanish company\r\n[Counterest](https://counterest.net/). 
            
19
In the pilot 3D character recognition\r\nsensors were installed to one 
29
In the pilot 3D character recognition\r\nsensors were installed to one 
            
20
bus operating on a single line between\r\nPyynikintori and Rauhaniemi. 
30
bus operating on a single line between\r\nPyynikintori and Rauhaniemi. 
            
21
The sensors were\r\nused to count people entering and leaving the bus. 
31
The sensors were\r\nused to count people entering and leaving the bus. 
            
22
This sensor data together\r\nwith location and bus route information 
32
This sensor data together\r\nwith location and bus route information 
            
23
was then used to create various\r\nanalytics in the system backend. 
33
was then used to create various\r\nanalytics in the system backend. 
            
24
These include line level statistics, stop level\r\nstatistics, 
34
These include line level statistics, stop level\r\nstatistics, 
            
25
statistics for travels between specific stops on a line 
35
statistics for travels between specific stops on a line 
            
26
and\r\nstatistics showing passenger amounts for each hour during 
36
and\r\nstatistics showing passenger amounts for each hour during 
            
27
different weekdays.\r\nThe data could be inspected with a web 
37
different weekdays.\r\nThe data could be inspected with a web 
            
28
dashboard. The data was collected between\r\nFebruary and April 2019. 
38
dashboard. The data was collected between\r\nFebruary and April 2019. 
            
29
During this period there were some occasional 
39
During this period there were some occasional 
            
30
technical\r\ndifficulties so not all possible data was collected. A 
40
technical\r\ndifficulties so not all possible data was collected. A 
            
31
subset of this data was\r\ntransfered into the Tampere University 
41
subset of this data was\r\ntransfered into the Tampere University 
            
32
FIWARE platform and is the only part of\r\nthe data that is currently 
42
FIWARE platform and is the only part of\r\nthe data that is currently 
            
33
available. See 
43
available. See 
            
34
\r\n[CityIoT](https://ckan.energydata.rd.tuni.fi/organization/cityiot) 
44
\r\n[CityIoT](https://ckan.energydata.rd.tuni.fi/organization/cityiot) 
            
35
project for\r\ngeneral information about how the measurements are 
45
project for\r\ngeneral information about how the measurements are 
            
36
stored and can be used.\r\n\r\n## Data model\r\n\r\nThe data model is 
46
stored and can be used.\r\n\r\n## Data model\r\n\r\nThe data model is 
            
37
based on the official FIWARe 
47
based on the official FIWARe 
            
38
dels.readthedocs.io/en/latest/UrbanMobility/doc/introduction.html)\r\n 
48
dels.readthedocs.io/en/latest/UrbanMobility/doc/introduction.html)\r\n 
            
39
data model which in turn is based on the [General Transit Feed 
49
data model which in turn is based on the [General Transit Feed 
            
40
Specification](https://gtfs.org/).\r\nThe General Transit Feed 
50
Specification](https://gtfs.org/).\r\nThe General Transit Feed 
            
41
Specification (GTFS), also known as GTFS static or\r\nstatic transit, 
51
Specification (GTFS), also known as GTFS static or\r\nstatic transit, 
            
42
defines a common format for public transportation schedules 
52
defines a common format for public transportation schedules 
            
43
and\r\nassociated geographic information. GTFS \"feeds\" let public 
53
and\r\nassociated geographic information. GTFS \"feeds\" let public 
            
44
transit agencies\r\npublish their transit data and developers write 
54
transit agencies\r\npublish their transit data and developers write 
            
45
applications that consume that\r\ndata in an interoperable 
55
applications that consume that\r\ndata in an interoperable 
            
46
way.\r\n\r\nHowever this data model does not contain schedule 
56
way.\r\n\r\nHowever this data model does not contain schedule 
            
47
information and thus is not fully compatible with the Urban Transport 
57
information and thus is not fully compatible with the Urban Transport 
            
48
data model. Attributes for passenger amounts have been added and some 
58
data model. Attributes for passenger amounts have been added and some 
            
49
mandatory attributes such as arrival and departure times are not used 
59
mandatory attributes such as arrival and departure times are not used 
            
50
since that information is not available from the original data 
60
since that information is not available from the original data 
            
51
source.\r\n\r\nThe model consists of the following entity 
61
source.\r\n\r\nThe model consists of the following entity 
            
52
types:\r\n\r\n- GtfsRoute): Represents a bus route or line that 
62
types:\r\n\r\n- GtfsRoute): Represents a bus route or line that 
            
53
consists of trips.\r\n- GtfsTrip: Concrete implementations of the 
63
consists of trips.\r\n- GtfsTrip: Concrete implementations of the 
            
54
route with for example two trips representing the route to both 
64
route with for example two trips representing the route to both 
            
55
directions.\r\n- GtfsShape: GtfsShapes describe the physical path that 
65
directions.\r\n- GtfsShape: GtfsShapes describe the physical path that 
            
56
a vehicle takes. Shapes are associated with individual trips.\r\n- 
66
a vehicle takes. Shapes are associated with individual trips.\r\n- 
            
57
GtfsStop: Represents a bus stop i.e a location where buses pick up and 
67
GtfsStop: Represents a bus stop i.e a location where buses pick up and 
            
58
drop off passengers. \r\n- GtfsStopTime: Represents the bus stopping 
68
drop off passengers. \r\n- GtfsStopTime: Represents the bus stopping 
            
59
on a stop as a part of a trip. In other words these tell what stops a 
69
on a stop as a part of a trip. In other words these tell what stops a 
            
60
trip consists of.\r\n\r\nSee the attached documentation for detailed 
70
trip consists of.\r\n\r\nSee the attached documentation for detailed 
            
61
descriptions of the data model\r\nincluding used attributes.\r\n\r\n## 
71
descriptions of the data model\r\nincluding used attributes.\r\n\r\n## 
            
62
Notes about the data\r\n\r\nThe data is quite limited. It was 
72
Notes about the data\r\n\r\nThe data is quite limited. It was 
            
63
collected only from one line (GtfsRoute) and\r\nonly from one vehicle 
73
collected only from one line (GtfsRoute) and\r\nonly from one vehicle 
            
64
on that route. There were also some technical difficulties\r\nduring 
74
on that route. There were also some technical difficulties\r\nduring 
            
65
the data collection period so there is some missing data.\r\n\r\n## 
75
the data collection period so there is some missing data.\r\n\r\n## 
            
66
Accessing the data\r\n\r\nThe data is stored in the Tampere University 
76
Accessing the data\r\n\r\nThe data is stored in the Tampere University 
            
67
CityIoT platform. The used FIWARR\r\nservice is public_transport and 
77
CityIoT platform. The used FIWARR\r\nservice is public_transport and 
            
68
all entities there are under the service 
78
all entities there are under the service 
            
69
path\r\n/Tampere/passenger_analytics.\r\n\r\n### Example 
79
path\r\n/Tampere/passenger_analytics.\r\n\r\n### Example 
            
70
requests\r\n\r\nA few example curl commands for getting the data. 
80
requests\r\n\r\nA few example curl commands for getting the data. 
            
71
Replace your_apikey with a api key that has at least read access to 
81
Replace your_apikey with a api key that has at least read access to 
            
72
public_transport service.\r\n\r\nGet all GtfsTrip entities i.e. 
82
public_transport service.\r\n\r\nGet all GtfsTrip entities i.e. 
            
73
information about the route for both directions from Orion:\r\n\r\n    
83
information about the route for both directions from Orion:\r\n\r\n    
            
74
curl -H 'Fiware-Service: public_transport' -H 'Fiware-ServicePath: 
84
curl -H 'Fiware-Service: public_transport' -H 'Fiware-ServicePath: 
            
75
/Tampere/passenger_analytics' -H 'apikey: your_apikey' 
85
/Tampere/passenger_analytics' -H 'apikey: your_apikey' 
            
76
://tlt-cityiot.rd.tuni.fi/orion/v2/entities?type=GtfsTrip\"\r\n\r\nGet 
86
://tlt-cityiot.rd.tuni.fi/orion/v2/entities?type=GtfsTrip\"\r\n\r\nGet 
            
77
daily passenger statistics for the trip from Pyynikintori to 
87
daily passenger statistics for the trip from Pyynikintori to 
            
78
Rauhaniemi from Quantumleap for the 10 most recent  days:\r\n\r\n    
88
Rauhaniemi from Quantumleap for the 10 most recent  days:\r\n\r\n    
            
79
curl -H 'Fiware-Service: public_transport' -H 'Fiware-ServicePath: 
89
curl -H 'Fiware-Service: public_transport' -H 'Fiware-ServicePath: 
            
80
/Tampere/passenger_analytics' -H 'apikey: your_apikey' 
90
/Tampere/passenger_analytics' -H 'apikey: your_apikey' 
            
81
2/entities/urn:ngsi-ld:GtfsTrip:1:2?lastN=10&attrs=dailyPassengers\"",
91
2/entities/urn:ngsi-ld:GtfsTrip:1:2?lastN=10&attrs=dailyPassengers\"",
            
82
  "num_resources": 1,
92
  "num_resources": 1,
            
n
83
  "num_tags": 1,
n
93
  "num_tags": 2,
            
84
  "organization": {
94
  "organization": {
            
85
    "approval_status": "approved",
95
    "approval_status": "approved",
            
86
    "created": "2022-10-17T09:15:18.177419",
96
    "created": "2022-10-17T09:15:18.177419",
            
87
    "description": "The [CityIoT project](https://www.cityiot.fi/) 
97
    "description": "The [CityIoT project](https://www.cityiot.fi/) 
            
88
collected smart city related data\r\nin Tampere about street lights, 
98
collected smart city related data\r\nin Tampere about street lights, 
            
89
electric buses and bus passenger analytics. This\r\ndata is stored in 
99
electric buses and bus passenger analytics. This\r\ndata is stored in 
            
90
a [FIWARE](https://www.fiware.org/) based platform. FIWARE is\r\na 
100
a [FIWARE](https://www.fiware.org/) based platform. FIWARE is\r\na 
            
91
collection of standards and components for creating smart solutions. 
101
collection of standards and components for creating smart solutions. 
            
92
The\r\nplatform is available at the URL 
102
The\r\nplatform is available at the URL 
            
93
https://tlt-cityiot.rd.tuni.fi/. The data is\r\navailable via the HTTP 
103
https://tlt-cityiot.rd.tuni.fi/. The data is\r\navailable via the HTTP 
            
94
based APIs offered by the platform. To access any of the\r\ndata sets 
104
based APIs offered by the platform. To access any of the\r\ndata sets 
            
95
an API key is required. If you are interested in using any of 
105
an API key is required. If you are interested in using any of 
            
96
the\r\nCityIoT data sets, contact the person marked as the maintainer 
106
the\r\nCityIoT data sets, contact the person marked as the maintainer 
            
97
of the data set. \r\n\r\nIn order to get the data and make use of it 
107
of the data set. \r\n\r\nIn order to get the data and make use of it 
            
98
some understanding is required about\r\nthe following 3 aspects of the 
108
some understanding is required about\r\nthe following 3 aspects of the 
            
99
CityIoT platform:\r\n\r\n1. The [NGSI v2 
109
CityIoT platform:\r\n\r\n1. The [NGSI v2 
            
100
pecification](https://fiware.github.io/specifications/ngsiv2/stable/): 
110
pecification](https://fiware.github.io/specifications/ngsiv2/stable/): 
            
101
defines the API used by the main FIWARE component\r\nthe Orion context 
111
defines the API used by the main FIWARE component\r\nthe Orion context 
            
102
broker and also the entity based data model used by all 
112
broker and also the entity based data model used by all 
            
103
FIWARE\r\ncomponents.\r\n2. The [Orion context 
113
FIWARE\r\ncomponents.\r\n2. The [Orion context 
            
104
broker](https://fiware-orion.readthedocs.io/en/master/): Has the most 
114
broker](https://fiware-orion.readthedocs.io/en/master/): Has the most 
            
105
recent version of the data i.e. NGSI v2\r\nentities. This data can be 
115
recent version of the data i.e. NGSI v2\r\nentities. This data can be 
            
106
queried or subscribed to so that you get notified\r\nwhen the data 
116
queried or subscribed to so that you get notified\r\nwhen the data 
            
107
changes.\r\n3. 
117
changes.\r\n3. 
            
108
[QuantumLeap](https://quantumleap.readthedocs.io/en/latest/): Stores 
118
[QuantumLeap](https://quantumleap.readthedocs.io/en/latest/): Stores 
            
109
NGSI v2 entity data into a timeseries data base. It allows\r\nthen the 
119
NGSI v2 entity data into a timeseries data base. It allows\r\nthen the 
            
110
querying of this historic data via an HTTP API.\r\n\r\nSo in short, 
120
querying of this historic data via an HTTP API.\r\n\r\nSo in short, 
            
111
understand the NGSI v2 data model so you know what kind of 
121
understand the NGSI v2 data model so you know what kind of 
            
112
data\r\nstructures you are dealing with. Use Orion if you want a 
122
data\r\nstructures you are dealing with. Use Orion if you want a 
            
113
programmatic way to\r\nlist all available data entities, query their 
123
programmatic way to\r\nlist all available data entities, query their 
            
114
current state or subscribe to\r\nchanges in their state. Use 
124
current state or subscribe to\r\nchanges in their state. Use 
            
115
QuantumLeap if you want to explore how the entities\r\nhave changed 
125
QuantumLeap if you want to explore how the entities\r\nhave changed 
            
116
over time.\r\n\r\n## The data model\r\n\r\nIn FIWARe NGSI v2 data is 
126
over time.\r\n\r\n## The data model\r\n\r\nIn FIWARe NGSI v2 data is 
            
117
modelled as context entities. Entities can represent\r\nlogical of 
127
modelled as context entities. Entities can represent\r\nlogical of 
            
118
physical things such as a sensor, a person or a weather 
128
physical things such as a sensor, a person or a weather 
            
119
observation.\r\nEntities have a id and a type indicating what the 
129
observation.\r\nEntities have a id and a type indicating what the 
            
120
entity represents. Entities\r\nthen can have various attributes 
130
entity represents. Entities\r\nthen can have various attributes 
            
121
providing information about them. The entity\r\ntype determines what 
131
providing information about them. The entity\r\ntype determines what 
            
122
attributes an entity should have. This way domain specific\r\ndata 
132
attributes an entity should have. This way domain specific\r\ndata 
            
123
models can be created by defining the needed entity types and 
133
models can be created by defining the needed entity types and 
            
124
their\r\nattributes. For example weather observation could have 
134
their\r\nattributes. For example weather observation could have 
            
125
attributes for\r\ntemperature, humidity and the location for the 
135
attributes for\r\ntemperature, humidity and the location for the 
            
126
observation. An attribute has a\r\nname and  a value including data 
136
observation. An attribute has a\r\nname and  a value including data 
            
127
type for the value. An attribute can also have\r\nmetadata such as 
137
type for the value. An attribute can also have\r\nmetadata such as 
            
128
timestamp for when the value was acquired or what is 
138
timestamp for when the value was acquired or what is 
            
129
the\r\nmeasurement accuracy for the value. The documentation for each 
139
the\r\nmeasurement accuracy for the value. The documentation for each 
            
130
CityIoT data set\r\nexplains what entity types the data consists of 
140
CityIoT data set\r\nexplains what entity types the data consists of 
            
131
and what attributes the entities have.\r\n\r\nThe entities are 
141
and what attributes the entities have.\r\n\r\nThe entities are 
            
132
represented as JSON. For example an entity representing an\r\nelectric 
142
represented as JSON. For example an entity representing an\r\nelectric 
            
133
bus from one of the CityIoT data sets looks like this with only part 
143
bus from one of the CityIoT data sets looks like this with only part 
            
134
of\r\nthe attributes included:\r\n\r\n    {\r\n        \"id\": 
144
of\r\nthe attributes included:\r\n\r\n    {\r\n        \"id\": 
            
135
\"Vehicle:TKL16\",\r\n        \"type\": \"Vehicle\",\r\n        
145
\"Vehicle:TKL16\",\r\n        \"type\": \"Vehicle\",\r\n        
            
136
\"vehicleType\": {\r\n            \"value\": \"bus\"\r\n        },\r\n        
146
\"vehicleType\": {\r\n            \"value\": \"bus\"\r\n        },\r\n        
            
137
\"name\": {\r\n            \"value\": \"TKL16\"\r\n        },\r\n        
147
\"name\": {\r\n            \"value\": \"TKL16\"\r\n        },\r\n        
            
138
\"location\": {\r\n            \"type\": \"geo:json\",\r\n            
148
\"location\": {\r\n            \"type\": \"geo:json\",\r\n            
            
139
\"value\": {\r\n                \"type\": \"Point\",\r\n                
149
\"value\": {\r\n                \"type\": \"Point\",\r\n                
            
140
\"coordinates\": [23.769203333333333, 61.49531666666667]\r\n            
150
\"coordinates\": [23.769203333333333, 61.49531666666667]\r\n            
            
141
},\r\n            \"metadata\": {\r\n                \"timestamp\": 
151
},\r\n            \"metadata\": {\r\n                \"timestamp\": 
            
142
{\r\n                    \"type\": \"DateTime\",\r\n                    
152
{\r\n                    \"type\": \"DateTime\",\r\n                    
            
143
\"value\": \"2019-04-03T14:52:18.192881Z\"\r\n                }\r\n            
153
\"value\": \"2019-04-03T14:52:18.192881Z\"\r\n                }\r\n            
            
144
}\r\n        },\r\n        \"speed\": {\r\n            \"value\": 
154
}\r\n        },\r\n        \"speed\": {\r\n            \"value\": 
            
145
34.5,\r\n            \"metadata\": {\r\n                \"timestamp\": 
155
34.5,\r\n            \"metadata\": {\r\n                \"timestamp\": 
            
146
{\r\n                    \"type\": \"DateTime\",\r\n                    
156
{\r\n                    \"type\": \"DateTime\",\r\n                    
            
147
\"value\": \"2019-04-03T14:52:19.867419Z\"\r\n                }\r\n            
157
\"value\": \"2019-04-03T14:52:19.867419Z\"\r\n                }\r\n            
            
148
}\r\n        },        \r\n        \"power\": {\r\n            
158
}\r\n        },        \r\n        \"power\": {\r\n            
            
149
\"value\": 75.70000000000027,\r\n            \"metadata\": {\r\n                
159
\"value\": 75.70000000000027,\r\n            \"metadata\": {\r\n                
            
150
\"timestamp\": {\r\n                    \"type\": \"DateTime\",\r\n                    
160
\"timestamp\": {\r\n                    \"type\": \"DateTime\",\r\n                    
            
151
\"value\": \"2019-04-03T14:52:20.218114Z\"\r\n                }\r\n            
161
\"value\": \"2019-04-03T14:52:20.218114Z\"\r\n                }\r\n            
            
152
}\r\n        },\r\n        \"chargeState\": {\r\n            
162
}\r\n        },\r\n        \"chargeState\": {\r\n            
            
153
\"value\": 87,\r\n            \"metadata\": {\r\n                
163
\"value\": 87,\r\n            \"metadata\": {\r\n                
            
154
\"timestamp\": {\r\n                    \"type\": \"DateTime\",\r\n                    
164
\"timestamp\": {\r\n                    \"type\": \"DateTime\",\r\n                    
            
155
\"value\": \"2019-04-03T14:52:16.938936Z\"\r\n                }\r\n            
165
\"value\": \"2019-04-03T14:52:16.938936Z\"\r\n                }\r\n            
            
156
}\r\n        }\r\n    }\r\n\r\n\r\n## The Orion context 
166
}\r\n        }\r\n    }\r\n\r\n\r\n## The Orion context 
            
157
broker\r\n\r\nThe Orion context broker stores the latest versions of 
167
broker\r\n\r\nThe Orion context broker stores the latest versions of 
            
158
all entities. Its API is\r\nused to query information about the 
168
all entities. Its API is\r\nused to query information about the 
            
159
entities or subscribe to changes in their\r\nattributes. The Tampere 
169
entities or subscribe to changes in their\r\nattributes. The Tampere 
            
160
CityIoT Orion API is available at the 
170
CityIoT Orion API is available at the 
            
161
URL\r\nhttps://tlt-cityiot.rd.tuni.fi/orion/\r\n\r\nTo separate the 
171
URL\r\nhttps://tlt-cityiot.rd.tuni.fi/orion/\r\n\r\nTo separate the 
            
162
entities of the different data sets, Orions multi tenancy\r\nfeature 
172
entities of the different data sets, Orions multi tenancy\r\nfeature 
            
163
is used. Data is separated into different services and under a 
173
is used. Data is separated into different services and under a 
            
164
service\r\nhierarchical service paths can be  used for more 
174
service\r\nhierarchical service paths can be  used for more 
            
165
fine-grained data organization.\r\nIn API calls the service and 
175
fine-grained data organization.\r\nIn API calls the service and 
            
166
service path are given in HTTP headers:\r\n`Fiware-Service` for the 
176
service path are given in HTTP headers:\r\n`Fiware-Service` for the 
            
167
service and `Fiware-ServicePath` for the service path. For\r\naccess 
177
service and `Fiware-ServicePath` for the service path. For\r\naccess 
            
168
control API keys are used. The API key  is given in the `apikey` HTTP 
178
control API keys are used. The API key  is given in the `apikey` HTTP 
            
169
header.\r\nDocumentation for each data set tells what service is used 
179
header.\r\nDocumentation for each data set tells what service is used 
            
170
and how service paths\r\nare used. You can get an API key by 
180
and how service paths\r\nare used. You can get an API key by 
            
171
requesting access to a data set from the\r\nmaintainer of the data 
181
requesting access to a data set from the\r\nmaintainer of the data 
            
172
set. As an example how all this works in practice, the\r\n[Tampere 
182
set. As an example how all this works in practice, the\r\n[Tampere 
            
173
electric 
183
electric 
            
174
ckan.energydata.rd.tuni.fi/dataset/tampere-electric-bus-pilot)\r\ndata 
184
ckan.energydata.rd.tuni.fi/dataset/tampere-electric-bus-pilot)\r\ndata 
            
175
set has entities representing electric buses in service 
185
set has entities representing electric buses in service 
            
176
public_transport\r\nunder the service path /Tampere/electric_bus. 
186
public_transport\r\nunder the service path /Tampere/electric_bus. 
            
177
Using the command line HTTP client\r\ncurl, this is how to get all the 
187
Using the command line HTTP client\r\ncurl, this is how to get all the 
            
178
electric bus entities and their attributes from\r\nOrion:\r\n\r\n    
188
electric bus entities and their attributes from\r\nOrion:\r\n\r\n    
            
179
curl -H 'Fiware-Service: public_transport' -H 'Fiware-ServicePath: 
189
curl -H 'Fiware-Service: public_transport' -H 'Fiware-ServicePath: 
            
180
/Tampere/electric_bus' -H 'apikey: your_apikey' 
190
/Tampere/electric_bus' -H 'apikey: your_apikey' 
            
181
\"https://tlt-cityiot.rd.tuni.fi/orion/v2/entities\"\r\n\r\n## 
191
\"https://tlt-cityiot.rd.tuni.fi/orion/v2/entities\"\r\n\r\n## 
            
182
QuantumLeap\r\n\r\nQuantumLeap stores the change history of the 
192
QuantumLeap\r\n\r\nQuantumLeap stores the change history of the 
            
183
entities in a timeseries database.\r\nThis can then be queried via its 
193
entities in a timeseries database.\r\nThis can then be queried via its 
            
184
API. The Tampere CityIoT QuantumLeap is\r\navailable at the URL: 
194
API. The Tampere CityIoT QuantumLeap is\r\navailable at the URL: 
            
185
https://tlt-cityiot.rd.tuni.fi/quantumleap/\r\n\r\nIt uses the same 
195
https://tlt-cityiot.rd.tuni.fi/quantumleap/\r\n\r\nIt uses the same 
            
186
service and service path\r\nsystem to organize entities as Orion. The 
196
service and service path\r\nsystem to organize entities as Orion. The 
            
187
same API key based authentication\r\nsystem is also used. See the 
197
same API key based authentication\r\nsystem is also used. See the 
            
188
Orion section for more details. For example to Get\r\nall values for 
198
Orion section for more details. For example to Get\r\nall values for 
            
189
power and speed for electric bus entity TKL15 between 14:01 and 14:02 
199
power and speed for electric bus entity TKL15 between 14:01 and 14:02 
            
190
on\r\n28th of October 2019 with curl the following command would be 
200
on\r\n28th of October 2019 with curl the following command would be 
            
191
used:\r\n\r\n    curl -H 'Fiware-Service: public_transport' -H 
201
used:\r\n\r\n    curl -H 'Fiware-Service: public_transport' -H 
            
192
'Fiware-ServicePath: /Tampere/electric_bus' -H 'apikey: your_apikey' 
202
'Fiware-ServicePath: /Tampere/electric_bus' -H 'apikey: your_apikey' 
            
193
ed,power&&fromDate=2019-10-28T12:01:00&&toDate=2019-10-28T12:02:00\"",
203
ed,power&&fromDate=2019-10-28T12:01:00&&toDate=2019-10-28T12:02:00\"",
            
194
    "id": "ede7b870-2dff-4a89-889e-1bb3980ffa6f",
204
    "id": "ede7b870-2dff-4a89-889e-1bb3980ffa6f",
            
195
    "image_url": "",
205
    "image_url": "",
            
196
    "is_organization": true,
206
    "is_organization": true,
            
197
    "name": "cityiot",
207
    "name": "cityiot",
            
198
    "state": "active",
208
    "state": "active",
            
199
    "title": "CityIoT",
209
    "title": "CityIoT",
            
200
    "type": "organization"
210
    "type": "organization"
            
201
  },
211
  },
            
202
  "owner_org": "ede7b870-2dff-4a89-889e-1bb3980ffa6f",
212
  "owner_org": "ede7b870-2dff-4a89-889e-1bb3980ffa6f",
            
203
  "private": false,
213
  "private": false,
            
204
  "relationships_as_object": [],
214
  "relationships_as_object": [],
            
205
  "relationships_as_subject": [],
215
  "relationships_as_subject": [],
            
206
  "resources": [
216
  "resources": [
            
207
    {
217
    {
            
208
      "cache_last_updated": null,
218
      "cache_last_updated": null,
            
209
      "cache_url": null,
219
      "cache_url": null,
            
210
      "created": "2024-03-25T13:09:47.207549",
220
      "created": "2024-03-25T13:09:47.207549",
            
211
      "datastore_active": false,
221
      "datastore_active": false,
            
212
      "description": "Detailed data model documentation. Includes 
222
      "description": "Detailed data model documentation. Includes 
            
213
documentation for each entity and their attributes.",
223
documentation for each entity and their attributes.",
            
214
      "format": "ZIP",
224
      "format": "ZIP",
            
215
      "hash": "",
225
      "hash": "",
            
216
      "id": "a4dae937-291a-409e-9e5a-eb329cb2de5b",
226
      "id": "a4dae937-291a-409e-9e5a-eb329cb2de5b",
            
217
      "last_modified": "2024-03-25T13:09:47.186023",
227
      "last_modified": "2024-03-25T13:09:47.186023",
            
218
      "metadata_modified": "2024-03-25T13:09:47.645711",
228
      "metadata_modified": "2024-03-25T13:09:47.645711",
            
219
      "mimetype": "application/zip",
229
      "mimetype": "application/zip",
            
220
      "mimetype_inner": null,
230
      "mimetype_inner": null,
            
221
      "name": "data model documentation",
231
      "name": "data model documentation",
            
222
      "package_id": "c24a59a7-62eb-4807-ae97-e00bf5b698db",
232
      "package_id": "c24a59a7-62eb-4807-ae97-e00bf5b698db",
            
223
      "position": 0,
233
      "position": 0,
            
224
      "resource_type": null,
234
      "resource_type": null,
            
225
      "size": 175429,
235
      "size": 175429,
            
226
      "state": "active",
236
      "state": "active",
            
227
      "url": 
237
      "url": 
            
228
91a-409e-9e5a-eb329cb2de5b/download/passengeranalytics_datamodel.zip",
238
91a-409e-9e5a-eb329cb2de5b/download/passengeranalytics_datamodel.zip",
            
229
      "url_type": "upload"
239
      "url_type": "upload"
            
230
    }
240
    }
            
231
  ],
241
  ],
            
232
  "state": "active",
242
  "state": "active",
            
233
  "tags": [
243
  "tags": [
            
234
    {
244
    {
            
235
      "display_name": "public transport",
245
      "display_name": "public transport",
            
236
      "id": "d10aeaed-4911-4ce7-be2f-dc8858a4c02c",
246
      "id": "d10aeaed-4911-4ce7-be2f-dc8858a4c02c",
            
237
      "name": "public transport",
247
      "name": "public transport",
            
238
      "state": "active",
248
      "state": "active",
            
239
      "vocabulary_id": null
249
      "vocabulary_id": null
            
t
t
250
    },
            
251
    {
            
252
      "display_name": "tampere",
            
253
      "id": "c4067e38-120f-428f-8175-6e7196e617b8",
            
254
      "name": "tampere",
            
255
      "state": "active",
            
256
      "vocabulary_id": null
            
240
    }
257
    }
            
241
  ],
258
  ],
            
242
  "temporal_end": "2019-04-30",
259
  "temporal_end": "2019-04-30",
            
243
  "temporal_resolution": "1 day",
260
  "temporal_resolution": "1 day",
            
244
  "temporal_start": "2019-02-20",
261
  "temporal_start": "2019-02-20",
            
245
  "title": "Tampere bus passenger analytics pilot",
262
  "title": "Tampere bus passenger analytics pilot",
            
246
  "type": "dataset",
263
  "type": "dataset",
            
247
  "url": "",
264
  "url": "",
            
248
  "version": ""
265
  "version": ""
            
249
}
266
}